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Informática biomédica

Informática biomédica

Melchor Sánchez Mendiola | Adrián Israel Martínez Franco

(2018)

Additional Information

Book Details

Abstract



  • La tercera edición de la obra, además de cumplir con los requisitos de contenidos temáticos y objetivos educativos de la asignatura de Informática Biomédica en la carrera de Médico Cirujano de la Facultad de Medicina de la UNAM, cumple con metas más ambiciosas, al ampliar los capítulos, incluir expertos temáticos de otras instituciones y países, y presentar material que sea relevante para docentes y estudiantes de escuelas de ciencias de la salud en toda Latinoamérica.


  • Los estudiantes y profesionales de la salud deben estar familiarizados con los conceptos fundamentales de razonamiento clínico y toma de decisiones sustentados en evidencia de investigación, para hacer un uso apropiado de las herramientas tecnológicas y de la información que tienen a su disposición. Por eso el libro incluye capítulos relativos a estos temas, con la intención de que constituyan una «ciencia básica» de las habilidades cognitivas diagnósticas y terapéuticas indispensables para el aprendizaje y la práctica apropiados de la clínica. Asimismo, incorpora temas de gran actualidad pomo Big Data, redes sociales, realidad virtual o robótica.

  • El estudiante de ciencias de la salud y el médico interesado en el tema encontrarán los elementos básicos para adentrarse y comprender la Informática Biomédica desde un punto de vista ecléctico, práctico y académico, que le apoyará en su formación y futuro ejercicio profesional.



Obra utilizada desde su primera edicón como material de consulta y referencia en más de 20 escuelas mexicanas de profesionales de la salud, Medicina, Veterinaria, Odontología, Nutrición y Enfermería.


Se han incluido nuevos capítulos sobre medicina basada en evidencia t guías de práctica clínica; big data y analítica en ciencias de la salud; elementos cognitivos de la informática en el diagnóstico diferencial, y prospectiva de la informática biomédica.


Actualiza los temas abordados en las dos ediciones anteriores, especialmente los relacionados con las redes sociales y las redes de aprendizaje en ciencias de la salud, así como el aprendizaje multimedia.


Se trata de una obra exhaustiva a la vez que práctica, dirigida tanto a profesionales en formación como a médicos generales o especialistas, que los ayudará a familiarizarse con las aplicaciones de la informática en las ciencias de la salud y a comprender la importancia de su uso tanto en el entrono académico como en el ámbito profesional


Table of Contents

Section Title Page Action Price
Cubierta\r Cubierta
Portada iii
Página de créditos iv
Autores v
Índice de capítulos ix
Prólogo xi
Prefacio xiii
1 - Introducción a la Informática Biomédica 1
Objetivo 1
Introducción 1
¿Qué es la Informática Biomédica? Retos de una definición 2
Perspectivas actuales y futuras de la Informática Biomédica 5
Actividades del capítulo y conclusiones 6
Referencias 7
2 - Datos, información y conocimiento en medicina 9
Objetivo 9
Introducción 9
Datos en medicina: su adquisición, almacenamiento y uso 9
Taxonomía del continuo datos-información-conocimiento-sabiduría (DICS) 10
Datos en medicina 10
Información 12
Conocimiento 12
Sabiduría 13
Conclusiones 14
Actividad 15
Referencias 15
3 - Comunicación, estándares e interoperabilidad 17
Objetivo 17
Introducción 17
Comunicación 18
Estándares de comunicación en medicina 21
Organismos de estandarización 21
Clasificación Internacional de Enfermedades 21
SNOMED 21
Logical Observation Identifiers Names and Codes (LOINC) 22
Medical Subject Headings (MeSH) 22
Descriptores en Ciencias de la Salud (DeCS) 22
Health Level Seven International 22
DICOM 22
Sistemas de comunicación 22
Conclusiones 23
Actividades 24
Actividad 1 24
Actividad 2 24
Referencias 25
4 - Bases de datos y bibliotecas médicas digitales 27
Objetivo 27
Introducción 27
¿Qué es una fuente de información? 27
¿Qué son las estrategias de búsqueda? 31
Bibliotecas médicas digitales y servicios de información 34
¿Qué son los gestores de bibliografía? 35
Conclusiones 35
Actividades grupales 36
Actividad 1 36
Actividad 2 36
Actividad 3 37
Actividades en subgrupos 37
Casos clínicos 37
Referencias 38
Bibliografía recomendada 38
5 - Estrategias para la recuperación de la información 41
Objetivo 41
Introducción 41
Desarrollo 41
Contenidos 42
Indexación 45
Recuperación 46
Conclusiones 48
Actividades individuales y grupales 48
Referencias 49
6 - Cienciometría: implicaciones para la Informática Biomédica 51
Objetivo 51
Introducción 51
Desarrollo 51
Recuperación de información 52
Análisis de la bibliografía 53
Obtención de nuevo conocimiento 55
Conclusiones 56
Actividades individuales y grupales 57
Referencias 57
7 - Internet y la profesión médica 59
Objetivo 59
Introducción 59
Desarrollo 60
Internet, la Web y la Web 2.0 61
Web 3.0 o Web semántica 61
Sitios confiables 63
Todos pensando como pacientes 64
Conclusiones 64
Actividades 64
Actividad 1 64
Actividad 2 64
Referencias 65
8 - Sistemas de información hospitalaria y expediente clínico electrónico 67
Objetivo 67
Introducción 67
Ventajas de la implementación del expediente clínico electrónico 70
Inconvenientes de la implementación del expediente clínico electrónico 72
Regulación del expediente clínico electrónico 73
Retos actuales del expediente clínico electrónico 73
Sistema de información hospitalaria e interinstitucional 74
Ventajas de la aplicación del sistema de información hospitalaria e interinstitucional 75
Perspectivas del sistema de información hospitalaria e interinstitucional 75
Software libre y sistemas de información hospitalaria e interinstitucional 75
Conclusiones 77
Actividades 78
Actividad 1 78
Actividad 2 78
Referencias 78
9 - Ética médica e informática para profesionales de la salud 81
Objetivo 81
Introducción 81
Principialismo 82
Ética informática en salud 83
Historia de la ética informática 83
Profesionales de informática en salud 83
Conclusiones 87
Actividades 87
Referencias 88
10 - Aprendices y profesionales de la era digital 89
Objetivo 89
Introducción 89
El aprendiz en la era digital 90
¿Existen generaciones de aprendices? 90
¿Cómo es el aprendiz digital en medicina? 91
Lista de verificación para aprendices digitales 92
El médico como aprendiz en la era digital 92
Lista de verificación para profesionales digitales 93
Habilidades del aprendiz y el profesor digital en el siglo xxi 93
Resolución del caso 93
Referencias 94
11 - Redes sociales en las ciencias de la salud 97
Objetivo 97
Introducción 97
Definiciones 98
Redes sociales en México 98
Redes sociales en educación en ciencias de la salud 98
Redes sociales en ciencias de la salud 100
Redes sociales en las instituciones de salud pública 100
Redes sociales en la práctica profesional 100
Modalidades de uso de las redes sociales en la atención en salud 100
Interacción paciente-paciente 100
Interacción profesional-paciente 100
Interacción profesional-profesional 101
Desventajas del uso de las redes sociales en la atención en salud 101
Privacidad y desinhibición 101
Responsabilidad profesional y compensación por atención a través de redes sociales 101
Profesionalismo y aspectos éticos 102
Elementos de evaluación de las redes sociales 103
Análisis del caso 103
Actividad 104
Referencias 104
12 - Redes de aprendizaje en el área médica 107
Objetivo 107
Introducción 107
Aprendizaje, distancia, movilidad, ubicuidad y omnipresencia 108
Entornos y redes 110
Wikipedia, una red de aprendizaje 110
Desenlace del caso y conclusiones 112
Actividades 113
Actividad 1 113
Actividad 2 113
Referencias 113
13 - Comunicación y aprendizaje multimedia 115
Objetivo 115
Introducción 115
¿Qué es un mensaje multimedia y/o multimodal? 116
¿Cómo procesa el cerebro los mensajes multimedia? 116
Teoría de la carga cognitiva 116
Teoría del aprendizaje multimedia de Mayer 118
¿Cómo podemos diseñar mensajes multimedia efectivos? 119
¿Cuáles son las limitaciones de los principios de aprendizaje multimedia? 121
Conclusiones 121
Actividad 122
Referencias 122
14 - Simuladores en medicina y realidad virtual 123
Objetivo 123
Introducción 123
Breve historia de la simulación en medicina 123
Aprendizaje por la experiencia 124
Clasificación de simuladores 125
Simulación humana 125
Simulación virtual 125
Simulación física 125
Simulación híbrida 126
Realismo y simulación 126
Simulación en el pregrado frente al posgrado 126
Un espacio seguro para cometer errores 127
Conclusiones 127
Actividad 127
Referencias 128
15 - Toma de decisiones en medicina: papel de la incertidumbre 129
Objetivo 129
Introducción 129
¿Qué es la incertidumbre? 131
Incertidumbre y medicina 131
Tipos y fuentes de incertidumbre en medicina 132
Respuestas de médicos y pacientes ante la incertidumbre 134
Estrategias para enfrentar la incertidumbre en medicina 135
Implicaciones de la incertidumbre en educación médica 135
Probabilidad 136
Análisis del caso clínico 139
Actividad 139
Referencias 139
16 - Heurísticas cognitivas en medicina 141
Objetivo 141
Introducción 141
Viñetas clínicas 141
¿Qué son las heurísticas cognitivas? 142
Algunas heurísticas cognitivas utilizadas en la práctica médica 142
Heurística de representatividad 143
Heurística de disponibilidad 145
Heurística de anclaje y ajuste 147
Conclusiones 148
Actividades 148
Actividad 1 149
Resolución de la actividad 149
Actividad 2 149
Referencias 149
17 - Uso del teorema de Bayes en medicina. Análisis de decisiones clínicas 151
Objetivo 151
Introducción 151
Revisión teórica 152
Representación gráfica del teorema de Bayes 153
Árbol 153
Tablas de 2 × 2 154
Uso del teorema de Bayes con nomograma 155
Prevalencia y teorema de Bayes 157
Ventajas y desventajas del uso clínico del teorema de Bayes 157
Análisis de decisiones en medicina 158
Conclusiones 162
Actividad 162
Referencias 162
18 - Introducción a los elementos cognitivos de la informática del diagnóstico diferencial 165
Objetivo 165
Introducción 165
Centralidad del diagnóstico diferencial en la atención sanitaria 165
Necesidad urgente de mejorar los resultados de la atención sanitaria 166
Naturaleza «mal definida» de las enfermedades y trastornos humanos 167
Naturaleza finita, específica para cada problema y basada en el conocimiento de la inteligencia y la competencia en el diag... 169
Desarrollo de la inteligencia y competencia en el diagnóstico 170
Uso de la teoría del procesamiento dual como marco para realizar investigaciones sobre los elementos cognitivos que subyace... 171
Diseño de un nuevo enfoque para el desarrollo de competencia diagnóstica durante la formación médica 172
Diseño de herramientas de ayuda al diagnóstico basadas en inteligencia artificial y utilización para mejorar la precisión d... 174
Conclusiones 176
Actividades 177
Actividad 1 177
Actividad 2 177
Referencias 177
19 - Razonamiento clínico 181
Objetivo 181
Introducción 181
¿Qué es el «razonamiento clínico»? 181
Teoría del procesamiento dual y razonamiento clínico 182
Generación de hipótesis diagnósticas y diagnóstico diferencial 185
Generación temprana de hipótesis y representación del problema 185
Solo unas cuantas hipótesis son activas en un momento dado 187
Reuniendo datos para enriquecer las hipótesis 187
Comparando hipótesis diagnósticas 188
Diagnóstico diferencial 189
¿Qué se hace con las hipótesis? 189
Especificidad de caso o de contexto 190
Conclusiones 190
Actividades 190
Actividad 1 190
Actividad 2 191
Referencias 191
20 - Uso e interpretación de pruebas diagnósticas 193
Objetivo 193
Introducción 193
Desarrollo 194
Sensibilidad y especificidad 194
Valores predictivos 195
Likelihood ratio 196
Curvas de rendimiento diagnóstico 197
Actividades 199
Actividad 1 199
Actividad 2 199
Referencias 199
Bibliografía recomendada 199
21 - Razonamiento terapéutico 201
Objetivo 201
Introducción 201
Límites de la terapéutica 201
Complejidad de la terapéutica 201
Modalidades terapéuticas 202
«Filosofía» terapéutica 202
Relaciones diagnóstico-terapéuticas. Umbral terapéutico 203
Razonamiento terapéutico y evidencias 204
Componentes de la decisión terapéutica 204
Un modelo de prescripción 204
Definir el problema del paciente 204
Especificar el objetivo terapéutico 205
Seleccionar el tratamiento estándar para este tipo de pacientes 205
Verificar la pertinencia de tal tratamiento para el paciente en cuestión 205
Otorgar información, instrucciones y advertencias 205
Iniciar el tratamiento 205
Monitorizar 205
Aprender a prescribir 205
Conclusiones 206
Actividades 206
Actividad 1 206
Actividad 2 206
Referencias 206
22 - Medicina basada en evidencias y guías de práctica clínica 207
Objetivo 207
Introducción 207
Fundamentos de la medicina basada en evidencias 207
Pasos de la medicina basada en evidencias 208
Reflexión sobre un problema clínico 208
Elaboración de preguntas estructuradas 208
Búsqueda de la mejor evidencia 209
Evaluación crítica de la evidencia 210
Aplicación de los resultados 211
Actuación 211
Guías de práctica clínica y medicina basada en evidencias 211
Conclusiones 212
Actividades 213
Actividad 1 213
Actividad 2 213
Referencias 213
23 - Práctica clínica estándar y ejercicio clínico-patológico 215
Objetivo 215
Introducción 215
Práctica clínica estándar 215
Guías de práctica clínica 216
Ejercicio clínico-patológico 217
Contribución de la Informática Biomédica en la práctica clínica estándar y el ejercicio clínico-patológico 219
Conclusiones 219
Actividades 219
Referencias 219
24 - Error diagnóstico 221
Objetivo 221
Introducción 221
¿Qué es un error diagnóstico y por qué sucede? 221
¿Con qué frecuencia se producen los errores diagnósticos? 223
El diagnóstico es lo más importante 223
¿Cómo evitar un error diagnóstico? 223
Diez mandamientos para reducir los errores cognitivos 224
Registros sanitarios electrónicos 225
Actividades 225
Actividad 1 225
Actividad 2 225
Bibliografía recomendada 225
25 - Seguridad del paciente 227
Objetivo 227
Introducción 227
Seguridad del paciente 228
1 - ¿Qué es la seguridad del paciente? 228
2 - \x07¿Qué son los factores humanos y por qué son importantes para la seguridad del paciente? 229
3 - \x07Comprensión de los sistemas y el impacto de la complejidad en la atención de los pacientes 230
4 - Trabajo en equipo efectivo 230
5 - Comprensión de los errores y aprender de ellos 231
6 - Comprensión del riesgo clínico y su gestión 231
7 - \x07Introducción a los métodos de mejora de la calidad 231
8 - Compromiso con los pacientes y cuidadores 232
9 - \x07Reducción al mínimo de las infecciones a través de un mejor control 232
10 - \x07Seguridad del paciente y procedimientos invasivos 232
11 - Mejora de la seguridad en la medicación 232
Conclusiones 233
Actividades 233
Actividad 1 233
Actividad 2 233
Referencias 233
26 - Desarrollo de la pericia: de novato a experto en medicina 235
Objetivo 235
Introducción 235
¿Qué es un experto? 236
Modelo de la competencia consciente 237
Modelo de Dreyfus 237
Práctica deliberada y desarrollo del experto 238
Adquisición del desempeño experto 239
Necesidad de práctica deliberada en medicina 241
Aplicaciones de la práctica deliberada en ciencias de la salud 242
Conclusiones 243
Actividad 243
Referencias 243
27 - Apoyo de decisiones clínicas por computadora 245
Objetivo 245
Introducción 245
Panorama de los sistemas y programas para apoyo de decisiones en medicina 246
Tipos y uso de los SADC 246
Impacto y efectividad de los SADC en el proceso de atención de salud y los resultados de los pacientes 246
Implementación y evaluación de los SADC 247
Ejemplos de programas para apoyo de decisiones en medicina 248
DXplain® 248
Capacidades del sistema 249
Isabel© 250
Conclusiones 250
Actividad 250
Referencias 250
28 - Evaluación de la tecnología en salud 253
Objetivo 253
Introducción 253
Concepto de evaluación 253
Concepto de tecnología 254
Concepto de evaluación de tecnologías en salud 255
Evaluación clínica 256
Impacto económico 256
Impacto organizacional 256
Consecuencias éticas y sociales 256
¿Cómo se evalúa una tecnología en salud? 257
Fase de planeación 258
Componentes del protocolo de evaluación 258
Problema 258
Antecedentes 258
Objetivos 259
Métodos de evaluación 259
Población 259
Muestra 259
Variables 259
Fuentes e instrumentos de recolección de información 259
Análisis estadístico 259
Aspectos éticos 259
Fase de ejecución 259
Actividades 261
Referencias 261
29 - Nanotecnología, medicina robótica y prótesis inteligentes 263
Objetivo 263
Introducción 263
Cibermedicina 264
Nanotecnología 265
Medicina robótica 267
Historia de la robótica 267
Robots de uso común en medicina 268
Agentes inteligentes 270
Prótesis inteligentes 270
Ingeniería neuronal y su aplicación en medicina 270
Actividad 272
Referencias 272
30 - Bioinformática (informática biomolecular) 275
Objetivo 275
Introducción 275
Definición de bioinformática 276
Historia de la bioinformática 276
Proyecto Genoma Humano 277
Aplicaciones de la bioinformática 277
Bioinformática y práctica médica 279
Medicina personalizada, genómica o de precisión 279
Farmacogenómica 280
Conclusiones 282
Actividad 282
Referencias 282
31 - Telemedicina e imagenología 285
Objetivo 285
Introducción 285
¿Qué es la telemedicina? 285
Modelos de telemedicina 287
Servicios de telemedicina 288
Teleconsulta 288
Infraestructura en telemedicina 288
Digital 288
Arquitectónica 289
Equipo médico 289
Beneficios de la telemedicina 290
Retos de la telemedicina 291
Imagenología 291
Mobile health 292
Actividades 293
Actividad 1 293
Actividad 2 293
Actividad 3 293
Referencias 294
Bibliografía recomendada 294
32 - Big data y analítica en las ciencias de la salud 295
Objetivo 295
Introducción 295
Cómputo de alto rendimiento y cómputo en la nube 296
Plataformas y herramientas para analítica de grandes bases de datos 297
Minería de datos 298
Inteligencia artificial 299
Redes neuronales artificiales 301
Analítica de grandes bases de datos en el sector salud 305
Medicina poblacional y tecnologías big data 306
Big data para una medicina preventiva 306
Medicina personalizada con big data 306
Modelos algorítmicos para una medicina predictiva 307
Impacto del big data en cardiología 307
Epidemiología cardiovascular 307
Imagen cardíaca 307
Medicina basada en evidencias 307
Conclusiones 308
Actividades 308
Actividad 1 308
Actividad 2 308
Referencias 308
33 - Prospectiva de la Informática Biomédica 311
Objetivo 311
Introducción 311
Nuevo hito en la revolución de las tecnologías de la información: «la computación casi ubicua» 312
Estandarización de la historia clínica electrónica 312
Aumento del volumen de información contenida en la historia clínica electrónica 312
Herramientas para el manejo y uso de la información generada 313
Una mirada al futuro de la medicina de precisión 313
Seguridad, resguardo y confidencialidad de la información 314
El individuo como protagonista de su cuidado 314
Avances en tecnologías para asistir a la salud personal 315
Descentralización de los servicios: los principios de la economía compartida aplicados al cuidado de la salud 316
Información como oportunidad 317
Interoperabilidad 100%, ¿es posible? 317
Conclusiones 317
Actividades 318
Actividad 1 318
Actividad 2 318
Agradecimientos 318
Referencias 318
Índice alfabético 319
Colofón\r 324
Contracubierta\r Contracubierta