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Abstract
- Cuidados de Salud Avanzados es una colección de monografías dirigidas a profesionales de la salud y estudiantes de posgrado, máster y doctorado, dentro del ámbito de las ciencias de la salud. Su objetivo es ampliar los conocimientos básicos adquiridos durante el grado, proporcionando contenidos avanzados en cada una de las materias tratadas. Su orientación recoge las cuatro funciones que la Organización Mundial de la Salud otorga a las profesiones sanitarias: asistencial, docente, investigadora y gestora.
- La creciente aplicación de los métodos estadísticos en todas las disciplinas de las ciencias de la salud, ha dado lugar a la implantación de la estadística en los planes de estudios de numerosas titulaciones de Ciencias de la Salud.
- En el área comunitaria, para establecer el estado de salud de la comunidad, son indispensables las herramientas que proporciona la estadística como parte fundamental de método científico, pero se requiere de un conocimiento de los procedimientos que permita una utilización adecuada de estos recursos.
- Los autores de esta monografía, con gran experiencia docente en estudios de pregrado, másteres oficiales, cursos de posgrado y cursos de doctorado, han detectado la necesidad de comenzar conceptos y técnicas estadísticas básicas, que permitieran posteriormente la compresión y la utilización de técnicas algo más complejas. En este sentido, se ha hecho hincapié en las ideas intuitivas sobre los procedimientos y la interpretación de los resultados.
- Al analizar el estudio de la monografía, los lectores habrán adquirido las siguientes competencias:
- Aplicar los métodos estadísticos como herramienta fundamental en investigación en ciencias de la salud.
- Analizar e interpretar los datos estadísticos referidos a estudios poblacionales.
- Redactar trabajos científicos en ciencias de la salud.
- Desarrollar razonamientos críticos y capacidad para definir y dar respuesta a problemas utilizando la evidencia científica disponible.
Obra que cubre las crecientes necesidades de adquirir conceptos y técnicas estadísticas básicas, que permitan posteriormente la comprensión y la utilización de técnicas más complejas.
Una colección de monografías dirigidas a profesionales y estudiantes de posgrado, máster y doctorado, para ampliar los conocimientos básicos adquirirdos durante el grado.
Facilita la aplicación de los métodos estadísticos como herramienta fundamental en investigación en ciencias de la salud, analizar e interpretar los datos estadísticos referidos a estudios poblacionales y así como la redacción de trabajos científicos en ciencias de la salud.
Además potencia el desarrollo de razonamientos críticos y la capacidad para definir y dar respuesta a problemas utilizando la evidencia científica disponible.
Table of Contents
| Section Title | Page | Action | Price |
|---|---|---|---|
| Cubierta | Cubierta | ||
| Portada | iii | ||
| Página de créditos | iv | ||
| Índice de contenidos | v | ||
| Presentación de la colección cuidados de salud avanzados | vii | ||
| Introducción | ix | ||
| Colaboradores | xi | ||
| Capítulo 1 - Conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad | 1 | ||
| Introducción | 1 | ||
| Estadística descriptiva | 1 | ||
| Conceptos previos | 1 | ||
| Variables | 1 | ||
| Tipos de variables | 1 | ||
| Resumen de datos. Tablas de distribución de frecuencias | 2 | ||
| Resumen de datos. Representaciones gráficas | 4 | ||
| Medidas descriptivas | 6 | ||
| Medidas de tendencia central | 6 | ||
| Media | 7 | ||
| Mediana | 7 | ||
| Moda | 8 | ||
| Medidas de dispersión | 9 | ||
| Rango o recorrido | 9 | ||
| Varianza y desviación típica o estándar | 9 | ||
| Coeficiente de variación | 10 | ||
| Percentiles o cuantiles | 11 | ||
| Intervalo interpercentílico o intercuantílico de orden k | 12 | ||
| Medidas de forma | 13 | ||
| Coeficiente de asimetría | 13 | ||
| Coeficiente de apuntamiento o curtosis | 13 | ||
| Probabilidad | 14 | ||
| Conceptos previos | 14 | ||
| Fenómenos aleatorios | 14 | ||
| Sucesos simples o elementales | 15 | ||
| Espacio muestral | 15 | ||
| Operaciones con sucesos: unión e intersección de sucesos | 15 | ||
| Sucesos mutuamente excluyentes, incompatibles o disjuntos | 17 | ||
| Partición del espacio muestral | 17 | ||
| Leyes de De Morgan | 17 | ||
| Medida de probabilidad | 17 | ||
| Regla de Laplace | 17 | ||
| Definición frecuentista de la probabilidad | 18 | ||
| Definición axiomática de la probabilidad | 19 | ||
| Propiedades de la probabilidad | 19 | ||
| Probabilidad condicional y ley multiplicativa | 20 | ||
| Independencia de sucesos | 21 | ||
| Caracterización de sucesos independientes | 21 | ||
| Suceso complementario condicionado | 22 | ||
| Teoremas básicos de la probabilidad: teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes | 23 | ||
| Teorema de la probabilidad total | 25 | ||
| Teorema de Bayes | 26 | ||
| Aplicaciones de los teoremas básicos de la probabilidad al diagnóstico/detección de una enfermedad | 26 | ||
| Variables aleatorias y modelos de probabilidad | 29 | ||
| Conceptos previos | 29 | ||
| Función de probabilidad para una variable aleatoria discreta | 30 | ||
| Función de distribución para una variable aleatoria discreta | 31 | ||
| Esperanza o media y desviación típica de una variable aleatoria discreta | 32 | ||
| Introducción a los modelos de probabilidad para variables aleatorias discretas | 33 | ||
| El modelo de probabilidad binomial | 34 | ||
| El modelo de probabilidad Poisson | 36 | ||
| Introducción a los modelos de probabilidad para variables aleatorias continuas | 37 | ||
| Función de densidad de probabilidad para una variable aleatoria continua | 39 | ||
| Función de distribución para una variable aleatoria continua | 40 | ||
| Esperanza o media y desviación típica de una variable aleatoria continua | 40 | ||
| Modelo de distribución de probabilidad normal | 41 | ||
| Capítulo 2 - Inferencia estadística | 45 | ||
| Introducción | 45 | ||
| Población y muestra | 46 | ||
| Parámetro | 46 | ||
| Técnicas inferenciales. Consideraciones previas | 46 | ||
| Estimación por intervalos | 47 | ||
| Contrastes de hipótesis | 49 | ||
| Muestreo e inferencia estadística | 49 | ||
| Muestreo aleatorio o probabilístico | 51 | ||
| Muestreo aleatorio simple | 51 | ||
| Estimación | 53 | ||
| Estimación puntual | 54 | ||
| Estadísticos en el muestreo | 55 | ||
| Propiedades deseables para un estimador puntual | 58 | ||
| Distribuciones muestrales | 59 | ||
| Distribución de la media muestral en poblaciones normales | 59 | ||
| Distribución asintótica de la media muestral | 59 | ||
| Teorema central del límite | 60 | ||
| Intervalo de confianza para una media poblacional con varianza poblacional conocida | 61 | ||
| Intervalo de confianza para una media poblacional con varianza desconocida | 63 | ||
| Construcción de intervalos de confianza. Generalización | 65 | ||
| Intervalo de confianza para una proporción | 66 | ||
| Precisión de un intervalo de confianza | 67 | ||
| Nivel de confianza y precisión | 68 | ||
| Determinación de tamaños muestrales | 69 | ||
| Determinación del tamaño muestral para estimar una media poblacional | 69 | ||
| Determinación del tamaño muestral para estimar una proporción poblacional | 70 | ||
| Contrastes de hipótesis | 71 | ||
| Contraste de hipótesis sobre la media de una población | 72 | ||
| 1 - Definición de las hipótesis del contraste. Hipótesis nula e hipótesis alternativa | 72 | ||
| 2 - Definición de una medida de discrepancia o estadístico de contraste entre lo que se afirma en la hipótesis nula y la inf... | 73 | ||
| 3 - Conocer la distribución de probabilidad asociada a la medida de discrepancia o estadístico de contraste | 73 | ||
| 4 - Establecimiento del nivel de significación del contraste | 74 | ||
| 5 - Construcción de la regla de decisión | 74 | ||
| 6 - Aplicación de la regla de decisión | 74 | ||
| Errores en un contraste de hipótesis | 75 | ||
| Hipótesis nula e hipótesis alternativa | 76 | ||
| Contraste y nivel de significación | 76 | ||
| Nivel de significación a posteriori o p-valor | 77 | ||
| Contrastes bilaterales y unilaterales | 78 | ||
| Potencia de un contraste | 81 | ||
| Contraste de hipótesis sobre una proporción | 82 | ||
| Comparación de dos proporciones poblacionales. Muestras independientes | 83 | ||
| Prueba ji-cuadrado | 85 | ||
| Comparación de dos varianzas poblacionales | 87 | ||
| Muestras independientes y relacionadas o apareadas | 89 | ||
| Comparación de dos medias poblacionales | 89 | ||
| Muestras independientes. Varianzas poblacionales iguales (prueba t de comparación de medias para muestras independientes. V... | 89 | ||
| Muestras independientes. Varianzas poblacionales distintas (prueba t de comparación de medias para muestras independientes.... | 91 | ||
| Muestras relacionadas o apareadas (prueba t de comparación de medias para muestras relacionadas) | 92 | ||
| Capítulo 3 - Pruebas no paramétricas | 97 | ||
| Introducción | 97 | ||
| Prueba de la mediana | 99 | ||
| Comparación de dos medias (medianas) en dos muestras relacionadas (prueba del signo) | 101 | ||
| Comparación de dos medias (medianas) en dos muestras independientes (prueba de la mediana) | 104 | ||
| Reflexiones sobre las pruebas no paramétricas | 106 | ||
| Comparación de dos medias (medianas) en dos muestras relacionadas (prueba de los rangos con signo de Wilcoxon) | 107 | ||
| Aproximación asintótica en el caso de muestras grandes | 110 | ||
| Comparación de dos medias (medianas) en dos muestras independientes (prueba U de Mann-Whitney-Wilcoxon) | 112 | ||
| Aproximación asintótica para muestras grandes | 115 | ||
| Comparación de tres o más medias (medianas) para muestras independientes (prueba de Kruskal-Wallis) | 117 | ||
| Aproximación asintótica | 119 | ||
| Comparación de tres o más medias (medianas) para muestras relacionadas (prueba de los rangos de Friedman) | 120 | ||
| Aproximación asintótica | 122 | ||
| Comparación de dos proporciones para muestras relacionadas (prueba de McNemar) | 123 | ||
| Aproximación asintótica | 126 | ||
| Comparación de tres o más proporciones para muestras relacionadas (prueba Q de Cochran) | 127 | ||
| Comparación de dos o más proporciones para muestras independientes (prueba exacta de Fisher) | 130 | ||
| Capítulo 4 - Análisis de la varianza. ANOVA | 135 | ||
| Introducción | 135 | ||
| ANOVA de efectos fijos y aleatorios | 135 | ||
| Descomposición de la variabilidad | 137 | ||
| Coeficiente de determinación | 139 | ||
| Inferencia y tabla de ANOVA | 141 | ||
| Hipótesis básicas sobre el ANOVA | 143 | ||
| Reflexiones sobre las hipótesis | 144 | ||
| Identificación de las medias significativamente distintas. Contrastes post hoc | 144 | ||
| Modelización del ANOVA. Modelo de ANOVA de efectos fijos | 150 | ||
| Relación entre el modelo de ANOVA y el modelo de regresión lineal | 151 | ||
| Estrategias de análisis ante la falta de cumplimiento de los requisitos del ANOVA | 153 | ||
| Capítulo 5 - Análisis de regresión lineal simple y múltiple | 157 | ||
| Introducción | 157 | ||
| Conceptos previos. Covarianza y coeficiente de correlación lineal | 158 | ||
| Covarianza entre dos variables cuantitativas | 158 | ||
| Coeficiente de correlación lineal de Pearson | 160 | ||
| Inferencia sobre el coeficiente de correlación lineal de Pearson | 161 | ||
| Modelo de regresión lineal simple | 162 | ||
| Estructura del modelo de regresión lineal simple | 162 | ||
| Obtención de la recta de regresión lineal simple | 163 | ||
| Interpretación de los coeficientes del modelo de regresión lineal simple | 167 | ||
| Bondad del ajuste del modelo de regresión lineal simple | 168 | ||
| Coeficiente de determinación de la recta | 170 | ||
| Inferencia sobre el modelo de regresión lineal simple | 171 | ||
| Tabla de ANOVA de la regresión | 173 | ||
| Requerimientos sobre el modelo de regresión lineal simple | 174 | ||
| Pertinencia de la linealidad | 174 | ||
| Homocedasticidad | 175 | ||
| Normalidad | 176 | ||
| Independencia | 176 | ||
| Diagnosis del modelo. Análisis de los residuos | 177 | ||
| Hipótesis de linealidad y homocedasticidad | 177 | ||
| Hipótesis de normalidad | 178 | ||
| Hipótesis de independencia | 180 | ||
| Valores de influencia | 188 | ||
| Distancia de Mahalanobis | 190 | ||
| Apalancamiento (leverage) | 191 | ||
| Distancia de Cook | 193 | ||
| DfBetas | 193 | ||
| DfAjuste | 194 | ||
| Razón de covarianzas | 194 | ||
| Predicciones | 195 | ||
| Predicción de una nueva observación | 196 | ||
| Predicción de una media de observaciones | 196 | ||
| Modelo de regresión lineal múltiple | 197 | ||
| Estructura | 198 | ||
| Obtención de la recta de regresión lineal múltiple | 199 | ||
| Interpretación de los coeficientes del modelo de regresión lineal múltiple | 202 | ||
| Bondad del ajuste del modelo de regresión lineal múltiple | 203 | ||
| Descomposición de la variabilidad | 203 | ||
| Coeficiente de determinación y correlación múltiple | 204 | ||
| Inferencia sobre el modelo de regresión lineal múltiple | 206 | ||
| Tabla de ANOVA de la regresión | 207 | ||
| Requerimientos sobre el modelo de regresión lineal múltiple | 208 | ||
| Colinealidad o multicolinealidad | 212 | ||
| Correlaciones bivariadas | 214 | ||
| Tolerancia y factor de incremento de la varianza | 214 | ||
| Número de condición e índice de condición | 215 | ||
| Proporciones de la varianza | 217 | ||
| Apéndice - Respuestas de las autoevaluaciones | 225 | ||
| Capítulo 1 | 225 | ||
| Capítulo 2 | 225 | ||
| Capítulo 3 | 226 | ||
| Capítulo 4 | 227 | ||
| Capítulo 5 | 227 |